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일상

20240313

by 20231113 2024. 3. 13.

릴레이션의 특징
•한 릴레이션에는 똑같은 튜플이 포함될 수 없으므로 릴 레이션에 포함된 튜플들은 모두 상이하다. <학생> 릴레이션을 구성하는 김예소 레코드는 김예 소에 대한 학적 사항을 나타내는 것으로 <학생> 릴 레이션 내에서는 유일하다.
•한 릴레이션에 포함된 튜플 사이에는 순서가 없다.  <학생> 릴레이션에서 김예소 레코드와 고강민 레코 드의 위치가 바뀌어도 상관없다.
•튜플들의 삽입, 삭제 등의 작업으로 인해 릴레이션은 시간에 따라 변한다.  <학생> 릴레이션에 새로운 학생의 레코드를 삽입하 거나 기존 학생에 대한 레코드를 삭제함으로써 테이 블은 내용 면에서나 크기 면에서 변하게 된다.
•릴레이션 스키마를 구성하는 속성들 간의 순서는 중요 하지 않다.  학번, 이름 등의 속성을 나열하는 순서가 이름, 학번 순으로 바뀌어도 데이터 처리에는 아무런 영향을 미 치지 않는다.
•속성의 유일한 식별을 위해 속성의 명칭은 유일해야 하 지만, 속성을 구성하는 값은 동일한 값이 있을 수 있다.  각 학생의 학년을 기술하는 속성인 ‘학년’은 다른 속성 명들과 구분되어 유일해야 하지만 ‘학년’ 속성에는 2, 1, 2, 4 등이 입력된 것처럼 동일한 값이 있을 수 있다.
•릴레이션을 구성하는 튜플을 유일하게 식별하기 위해 속성들의 부분집합을 키(Key)로 설정한다.  <학생> 릴레이션에서는 ‘학번’이나 ‘이름’이 튜플들을 구분하는 유일한 값인 키가 될 수 있다.
•속성의 값은 논리적으로 더 이상 쪼갤 수 없는 원자값 만을 저장한다.  ‘학년’에 저장된 1, 2, 4 등은 더 이상 세분화할 수 없다.

키(Key)
키(Key)
는 데이터베이스에서 조건에 만족하는 튜플을 찾 거나 순서대로 정렬할 때 튜플들을 서로 구분할 수 있는 기준이 되는 애트리뷰트를 말한다.

무결성(Integrity)
무결성이란 데이터베이스에 저장된 데이터 값과 그것이 표현하는 현실 세계의 실제값이 일치하는 정확성을 의미 한다. •개체 무결성(Entity Integrity, 실체 무결성) : 기본 테이블의 기본키를 구성하는 어떤 속성도 Null 값이나 중복값을 가질 수 없다는 규정 •도메인 무결성(Domain Integrity, 영역 무결성) : 주어진 속 성 값이 정의된 도메인에 속한 값이어야 한다는 규정 •참조 무결성(Referential Integrity) : 외래키 값은 Null이거 나 참조 릴레이션의 기본키 값과 동일해야 한다. 즉 릴 레이션은 참조할 수 없는 외래키 값을 가질 수 없다는 규정 •사용자 정의 무결성(User-Defined Integrity) : 속성 값들이 사용자가 정의한 제약조건에 만족해야 한다는 규정

관계대수의 개요
관계대수는 관계형 데이터베이스에서 원하는 정보와 그 정보를 검색하기 위해서 어떻게 유도하는가를 기술하는 절차적인 언어이다.
•관계대수는 릴레이션을 처리하기 위해 연산자와 연산 규칙을 제공하는 언어로 피연산자가 릴레이션이고, 결 과도 릴레이션이다.
•질의에 대한 해를 구하기 위해 수행해야 할 연산의 순서를 명시한다
•관계대수에는 관계 데이터베이스에 적용하기 위해 특 별히 개발한 순수 관계 연산자와 수학적 집합 이론에서 사용하는 일반 집합 연산자가 있다.
•순수 관계 연산자 - Select - Project - Join - Division
•일반 집합 연산자 - UNION(합집합) - INTERSECTION(교집합) - DIFFERENCE(차집합) - CARTESIAN PRODUCT(교차곱)

관계대수는 좀 외워야할듯? 나머진 걍 읽어도 머리에 남는거같은데 흠

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